在一项针对5名构音障碍患者（中风后常见言语障碍）的项圈学网小型试验中，
设备采集的让中信号由两个AI模块处理：一个负责从无声口型中识别词语；另一个则结合情绪状态与上下文信息（如时间、而无需进行侵入性脑部植入手术。风患复交佩戴舒适且可水洗，流能力新请与我们接洽。闻科该设备在词语识别上的无声之言错误率为4.2%，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，解码眼动追踪或脑部植入）相比，项圈学网未来也可能用于支持帕金森病、让中
在后续与中国团队合作开展的风患复交试验中，表明其在辅助交流方面具有潜力。流能力新通过两次点头即可触发设备将短语扩展为完整句子。闻科这款设备结合了高灵敏度传感器与人工智能（AI）技术，无声之言但大脑与喉咙之间的信号传递受阻而难以表达，天气等），并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、患者清楚自己想说什么，大幅提升交流效率。相关研究成果发表于最新《自然·通讯》期刊。并进一步提升设备续航与实用性。网站或个人从本网站转载使用，运动神经元疾病等患者的交流需求。能够帮助中风患者恢复自然流畅的交流能力，须保留本网站注明的“来源”，
新设备由剑桥大学团队主导研发，例如，导致言语不清、AI项圈让中风患者恢复交流能力
科技日报北京1月22日电 （记者张梦然）科学家开发出一款能解码“无声之言”的项圈，图片来源：英国剑桥大学
中风患者可能会出现言语障碍，将简短的词语扩展为完整且符合语境的表达。句子重建错误率仅为2.9%。尽管仍需开展大规模临床试验，
| 解码“无声之言”， 该设备不仅适用于中风康复，能够实时解码使用者的无声语音信号及情绪线索， 参与者对设备的满意度提升达55%，5名中风患者和10名健康受试者默念短语后，连贯地进行语句转换，但我不太舒服，  名为ReVoice的可穿戴设备，帮助中风患者在无需侵入性脑部植入的情况下，这种困境对患者及其家属都造成极大压力。能够捕捉心率以及喉咙肌肉的微小振动，语速缓慢或语句断裂。我们现在能去医院吗？”设备能根据心率升高及深夜时间等情境，更精细的情绪识别，“我们去医院”可被扩展为“虽然时间有点晚了，重新获得自然流畅的交流能力。名为“Revoice”。因为其肌肉控制能力受损，Revoice以柔软灵活的项圈形式佩戴于颈部，与现有辅助语音技术（如逐字输入、并利用这些生理信号重建出佩戴者意图表达的词语和句子。研究团队希望未来版本能实现多语言支持、从而支持言语障碍者与他人更自然地交流。Revoice能够实时、
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